стань востребованным специалистом за 3 месяца и освой ключевые аспекты работы с искусственным интеллектом
курс
10 мест
Старт обучения по мере формирования группы
72 часа
Продолжительность курса 3 месяца, занятия проходят 2 раза в неделю
offline
Формат обучения
40 000 ₽
С возможностью оплаты по частям (сумма разбивается на 3 месяца)
Top-3 причины выбрать наш курс
Высокое качество обучения
Наша школа сосредоточена на предоставлении высококачественного образования в области it-разработки
Уникальный практический опыт
В нашей программе обучения мы используем самые современные методики и инструменты, чтобы дать студентам полное представление о процессе работы разработчика, включая теоретические основы и практические навыки
Помощь с трудоустройством
Мы активно сотрудничаем с ведущими компаниями региона, чтобы предложить нашим лучшим студентам реальные профессиональные возможности.
90 % выпускников курса успешно работают в Ит-компаниях региона.
70% выпускников получают офер уже после защиты выпускного проекта
Бесплатное занятие для всех, интересующихся Python-разработкой.
Основы алгоритмизации и программирования
МОДУЛЬ 1
Введение в анализ данных на Python
МОДУЛЬ 2
Управление зависимостями проекта, установка и обновление библиотек, создание виртуальных сред для изоляции проектов
Алгоритмические концепции и их применение в анализе данных
Collections - стандартная библиотека Python, которая предоставляет дополнительные структуры данных, json - библиотека Python, используемая для работы с данными в формате JSON (JavaScript Object Notation)
Применение библиотеки для работы с различными форматами данных, такими как CSV, JSON, XML
Библиотеки: os, io, csv, xml.etree.ElementTree
Создание пользовательских классов и методов
Повышение скорости разработки и эффективности решений
Сбор, визуализация и подготовка данных на Python
МОДУЛЬ 3
Парсинг, скрапинг, асинхронный сбор данных на Python
Отображение информации в графической форме, действия для облегчения подготовки и предобработки данных, применение метода главных компонент для отбора важных переменных.
Методы интеллектуального анализа данных
МОДУЛЬ 4
Задачи машинного обучения: классификация, кластеризация, регрессия, поиск ассоциаций
Что вы получите по итогу обучения?
Постоянную поддержку преподавателя
методические указания и домашние задания по каждому уроку
Практический опыт
с реальными заданиями
Сертификат
об успешном окончании курса
Возможность стажировки и трудоустройства
в компаниях-операторах курсов для лучших выпускников
Преподаватель курса
Владислав Каламбет
автор курса
Эксперт цикловой комиссии программирования Ростовского-на-Дону колледжа связи и информатики, преподаватель Южного федерального университета, фрилансер, аутсорсер
Записаться на курс Python-разработчик
оставьте заявку прямо сейчас и мы свяжемся с вами в ближайшее время